La science des données (data science) est au croisement de trois grands domaines : les mathématiques, l’informatique et l’expertise métier. C'est la science qui permet à une entreprise d’explorer et d’analyser les données brutes pour les transformer en informations précieuses permettant de résoudre leurs problèmes et de faciliter la prise de décision. L'objectif visé est ainsi de prendre la bonne décision, au bon moment et pour le bon usage. L'expert en science des données est, dans ce contexte, l'un des piliers de la décision pertinente et de l’efficience opérationnelle qui, en contexte d’ingénierie, doit venir compléter intelligemment les autres éléments de la décision (retour d’expérience, analyses par modèles physiques, ...).
Le Mastère Spécialisé® Expert en Science des Données (ex Mastère Spécialisé Data Sciences pour l'Ingénierie) forme des ingénieurs ou diplômés de niveau équivalent, avec ou sans expérience professionnelle, à l’usage de la data science pour répondre aux besoins industriels en forte croissance.
Les atouts de la formation
Obtenir un diplôme de niveau Bac+6 reconnu et labellisé par la CGE
Développer des compétences directement applicables dans le monde professionnel sur un spectre large en data science (de la collecte des données, en amont, à leur exploitation notamment via l'IA, en aval)
Acquérir une expérience professionnelle de 22 semaines minimum en entreprise
Bénéficier de l'expertise d'enseignants, chercheurs et professionnels aux activités centrées sur la data science
Langue
Français
Conditions d'accès
- Diplôme d'Ingénieur habilité CTI
- Diplôme management inscrit CEFDG (master)
- Diplôme de 3ème cycle (master 2)
- Titre inscrit au RNCP niveau 7
- Diplôme de M1 + 3 ans d'expérience
- Diplômes étrangers équivalents à ceux-cités
Rythme de formation
- 400 h d'enseignement sur 14 semaines
- 22 semaines minimum en entreprise
- Début des cours : début octobre
- Diplômation : fin septembre année N+1
Format
- Formation initiale (1 an)
Contrat pro. ou stage alterné
- Formation continue (1 ou 2 ans)
Candidatures
- Février-mai : candidatures en ligne
- Entretiens de recrutement mensuels
La formation s'articule autour de 4 blocs de compétences :
Les enseignements sont découpés en 5 modules, pour une volumétrie totale de 400h.
Ces enseignements sont répartis sur 14 semaines de formation :
La thèse professionnelle est basée sur la réalisation d’une mission en entreprise dans le domaine de la science des données d’une durée minimale de 22 semaines, menée en alternance avec les sessions de formation, pilotée par un tuteur en entreprise et suivie par un enseignant référent de la formation. Elle permet une mise en œuvre rapide des compétences acquises durant la formation. La recherche de cette mission est facilitée auprès du réseau d’entreprises constitué dans le cadre du Mastère Spécialisé® Expert en Science des Données.
Sa validation repose sur :
Le recrutement s’adresse à :
La formation académique proposée dans ce mastère spécialisé est dense et de haut niveau en mathématiques et informatique. Elle nécessite que vous ayez de solides bases en méthodes numériques, probabilités et statistique, optimisation, algorithmie et programmation (plus de 80% de la formation se déroule sous Python).
Admission sur dossier + entretien de recrutement
Février-mai : candidatures en ligne Candidater
Entretiens de recrutement mensuels, décision communiquée à l'issue des entretiens
Avoir un équilibre entre des connaissances sur le domaine d'activité exercé par une entreprise et des compétences en traitement de la donnée a été un élément important dans le choix du profil d'alternant retenu. Le mastère spécialisé Expert en Science des Données est une formule très intéressante, elle permet d'accueillir des alternants ayant réalisé un cursus Bac+5 dans leur secteur d'activité avant de se spécialiser sur la manipulation de la donnée.
Le rythme d'alternance est bien pensé, avec un début d'année favorisant des temps en école et par la suite des temps en entreprise plus longs. Ceci a permis une montée en compétence graduée, tout en s'intégrant au fonctionnement de l'entreprise. La qualité des livrables réalisés durant l'alternance a été une grande satisfaction, et nous avons continué l'aventure avec une proposition d'embauche acceptée.
Les compétences acquises durant la formation sont très larges et permettent une entrée en matière suffisante pour mener des missions durant les temps en entreprise. Ces derniers permettant aux alternants de confronter la théorie au réel et d'être en interaction avec les utilisateurs des projets conçus. Nos missions en interne n'ont pas pu permettre la mise en application de toutes les connaissances acquises durant la formation, mais savoir que ces dernières ont été abordées en formation permet à notre équipe de mieux se projeter sur l'avenir.
Alternant / Diplômé (promo 2023-2024) : Pierre-Lowenn Fabre https://www.linkedin.com/in/pierrelowennfabre/
La Direction Régionale Sud-Est de Keolis a eu le plaisir d'accueillir, durant l'année 2024/2025, un alternant issu du Mastère Spécialisé en Data Science pour accompagner un projet ambitieux de mise en place de suivi et d'analyse des données générées par notre flotte de bus H2 à Clermont Ferrand. Ce projet visait à collecter, structurer et exploiter les données issues des véhicules à hydrogène, un enjeu majeur pour la mobilité durable.
Malgré des aléas qui ont retardé le projet, notre alternant a fait preuve d'une grande capacité d'adaptation, d'autonomie et d'ingéniosité. Ses compétences techniques alliées à une solide compréhension des enjeux métiers, ont permis de mettre en place une architecture fiable en attendant que les données soient disponibles.
Nous avons particulièrement apprécié sa rigueur dans l'analyse, sa curiosité intellectuelle et sa capacité à travailler en équipe avec des profils variés. Son implication et la qualité de ses livrables nous ont convaincu de poursuivre l'aventure ensemble au sein de Keolis.
Alternant / Diplômé (promo 2023-2024) : Maxime Delongvert https://www.linkedin.com/in/maxime-delongvert/
Au cours de son alternance d'une année d'octobre 2023 à octobre 2024 chez Sanofi (Service Global Quality Documentation), notre alternant nous a apporté toute son expertise sur le traitement de la donnée. Par ses connaissances acquises, il a su développer un modèle prédictif utilisant des données d'années antérieures (n-2, n-1, n) afin d'établir un contrat d'abandonnement prévisionnel de normes & standards pour l'année n+1. Cette initiative a permis d'utiliser les données acquises pour anticiper les besoins (approche paramétrique) avec une maitrise des coûts.
Par ailleurs, il a également développé un outil digital interne (ChatBot) sur la base de programmation informatique adaptée, permettant d'internaliser des méthodes de travail et des connaissances techniques novatrices. Son travail a été réalisé dans les temps impartis avec rigueur et sens de l'analyse en réponse aux besoins utilisateurs avec une satisfaction client court, moyen et long terme avérée.
Alternant / Diplômé (promo 2023-2024) : Mohamed Zaarat https://www.linkedin.com/in/mohamed-zaarat/
Jean-Marc BOURINET
Responsable MS-CGE Expert en Science des Données