Mastère spécialisé® Data Sciences pour l'Ingénierie

Formation initiale et continue

Former des ingénieurs de diverses disciplines à l’usage des Data Sciences pour répondre à un besoin industriel en forte croissance.

L’avenir est aux Data Scientists

Data Scientist : « le métier le plus sexy du XXIème siècle »

La Data Science est au croisement de trois grands domaines : les mathématiques, l’informatique, et l’expertise métier. C'est la science qui permet à une entreprise d’explorer et d’analyser les données brutes pour les transformer en informations précieuses permettant de résoudre leurs problèmes et de faciliter la prise de décision.

Dès 2012, la Harvard business Review qualifiait le métier de data scientist comme étant "le plus sexy du XXIème siècle". Depuis, toutes les études menées attestent que la data science est une filière d’avenir. Aucun secteur ne semble pouvoir d’ailleurs échapper à cette révolution. Cependant, les diplômés de haut niveau avec un tel profil sont encore rares.

Objectifs de la formation

Acquérir les compétences clés en data sciences

Le Mastère Spécialisé® Data Sciences pour l’Ingénierie forme des ingénieurs de diverses disciplines à l’usage des Data Sciences pour répondre à un besoin industriel en forte croissance. 

Au-delà de l’aspect technologique porté par le vocable « Data Scientist », l’objectif du Mastère Spécialisé® Data Sciences pour l’Ingénierie est de former des spécialistes de la prise de décision sur la base de l’analyse de données.  

Cette formation permet à des ingénieurs ainsi qu’à des diplômés de niveau équivalent, avec ou sans expérience professionnelle, d’acquérir en 1 an (possible en 2 ans dans le cadre de la formation continue) une compétence clé, reconnue et recherchée dans l’industrie 4.0. 

Découvrez "L'oral" du Mastère Spécialisé® Data Sciences pour l'Ingénierie

Intervenants : Nicolas GAYTON (responsable de la formation) et Luc RODRIGUEZ (Etudiant du Mastère Spécialisé® Data Sciences pour l'Ingénierie) : 

https://campus.etudiant.lefigaro.fr/video/sigma-clermont-mastere-specialise-data-science-pour-lingenierie/ 

ou https://youtu.be/P4Tk699yt_k

VOUS, entreprises industrielles ... Vous collectez beaucoup de données... mais toutes ces données sont-elles bien analysées pour améliorer votre performance industrielle et votre processus de prise de décisions ? SI NON, Alors, gagnez en efficacité avec un PRO des Data Sciences pour l'Ingénierie. SIGMA Clermont vous permet de recruter un étudiant sur un contrat court (1 an). En savoir plus dans notre vidéo explicative 

Une formation d’excellence

Une formation en rythme alterné pour les enjeux industriels de demain

Public

Le recrutement s’adresse à la fois à des étudiants ayant obtenu leur diplôme de niveau Bac+5 (formation initiale) et à des professionnels qui souhaitent évoluer au sein de leur entreprise ou réorienter leur carrière (formation continue).

  •  Ingénieurs diplômés habilités par la Commission des Titres d’Ingénieur (CTI)  : généralistes ou avec une spécialité mécanique et/ou génie mécanique et/ou génie industriel.
  •  Diplômés de 3ème cycle (Master 2) habilité par les autorités universitaires : orientés mathématiques appliquées, probabilités, statistiques et/ou mécanique et/ou génie mécanique et/ou génie industriel.
  •  Diplômés de niveau M1 ou équivalent, avec au moins 3 années d’expérience professionnelle dans un domaine lié à la data science.

Activités développées

Mise en œuvre des « outils » et techniques fondamentaux pour les données

  • Mise en œuvre des méthodes numériques sous-jacentes à l’expertise data science (algèbre linéaire et optimisation)
  • Mise en oeuvre des probabilités et statistiques dans le contexte de la data science

Pilotage amont du cycle de vie des données (collecte, stockage et accès)

  • Gestion des données suivant la volumétrie, des bases de données aux masses de données
  • Anticiper et prendre en compte les incertitudes de mesures, dans des perspectives d'amélioration de la qualité des données

Conception de solutions techniques orientées data

  • Traitement et analyse des données à des fins décisionnelles (Business Intelligence), dans l’optique d’une amélioration du fonctionnement et d’un accroissement des performances
  • Mise en œuvre des méthodes d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé dans un contexte de prédiction basée sur des données
  • Recalage des modèles physiques complexes par des données expérimentales (calibration de codes / de modèles)
  • Evaluer l’impact des incertitudes propagées dans le modèle numérique du comportement d’un système

Déploiement de solutions data dans un environnement donné et sous exigences/contraintes

  • Conception d'applications en architecture de calcul distribué (clusters, grilles et clouds)
  • Management des données et de la sécurité dans un environnement contraint sur les plans éthique, social et juridique

Compétences transverses

  • Maîtrise du langage de programmation Python 3 dans le contexte de l’analyse de données
  • Gestion de projets en data science / big data
  • Application des concepts de data science à un cas d’étude concret au travers de la réalisation d’un projet individuel de 50h réalisé en autonomie, sous tutorat d’un enseignant référent de la formation et dans certains cas en lien avec les besoins de l’entreprise avec laquelle l’élève est engagé
  • Découvrir des applications des concepts de la data science dans plusieurs domaines de l'ingénierie
  • Evoluer dans un contexte professionnel anglophone et approfondir sa maîtrise de la langue anglaise pour tendre vers le niveau C1 (CECRL)

Programme d’enseignement

Cours 1.1 - Analyse numérique 20h
Cours 1.2 - Méthodes numériques pour l'optimisation 22h
Cours 2.1 - Algorithmique et utilisation de Python en analyse de données 30h
Cours 2.2 - Fondement et développement de bases de données 20h
Cours 3.1 - Bases des probabilités et statistiques 20h
Cours 3.2 - Analyse de données, modélisation, simulation 24h
Cours 4.1 - Data Mining et Machine Learning 24h
Cours 4.2 - Grille de calcul et cloud 16h
Cours 5.1 - Big Data 32h
Cours 5.2 - BI et data Visualisation 20h
Cours 6.1 - Véracité des données et incertitude des mesures 16h
Cours 6.2 - Gestion des incertitudes, fiabilité, analyse des tolérances 28h
Cours 7.1 - Application des concepts de data science à différents domaines de l'ingénierie 10h
Cours 7.2 - Recalage de modèles via des données 8h
Cours 7.3 - Ethique des données 8h
Cours 8.1 - Anglais 32h
Cours 8.2 - Projet 50h
Cours 8.3 - Conduite de projet 20h

Thèse professionnelle

Thèse professionnelle en entreprise dans le domaine de la data science d’une durée minimale de 22 semaines, en alternance avec les sessions de formation à SIGMA Clermont

  •  Mise en œuvre des notions théoriques le plus rapidement possible durant la formation.
  •  Pilotée par un tuteur en entreprise et suivie par un enseignant référent de la formation
  •  Recherche facilitée auprès du réseau d’entreprises constitué dans le cadre du Mastère Spécialisé® Data Sciences pour l’Ingénierie (entreprises partenaires, entreprises de la Fondation SIGMA, entreprises des clusters et pôles de compétitivité).

Partenaires et soutiens

Partenaire Académique

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Avec le soutien de 

La Région Auvergne-Rhône-Alpes soutient le MS DSI.png

 

Entreprises partenaires

Ils nous soutiennent

  • Alliance industrie du futur
  • AURA Industrie 4.0
  • Aventics
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  • Fondation Sigma 
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